补充插件：Tensorboard & WandB

经验与安全说明

本文部分结论与命令来自笔者在特定软硬件版本、项目代码和实验环境中的个人实践，仅供学习与方案参考，不保证适用于其他环境，也不构成法律、专业或安全建议。执行前请核对官方文档、备份数据，并独立评估权限、设备与实验风险。

凭据说明

W&B API key 属于登录凭据，不应写入笔记、脚本、终端历史或版本库。下面只保留占位符；使用前请在当前环境安全地注入真实值。

登录 W&B

WANDB_API_KEY="<WANDB_API_KEY>"
wandb login "$WANDB_API_KEY"

登录后可用以下命令检查当前账号、entity 与 base URL：

wandb status

找到当前训练对应的 W&B 页面

先在项目根目录检查本地 wandb 记录：

cd "<REPO_ROOT>"
ls -lt wandb | head
cat wandb/latest-run/files/wandb-metadata.json | grep -i url

本地目录通常包含 latest-run 软链接。公开笔记中的通用页面结构写作：

<WANDB_RUN_URL>

也可以登录 Weights & Biases 后，从对应 entity 和 project 中查找 run。不要把真实的 entity、project、run ID 或运行链接复制到公开页面。

使用 TensorBoard 查看本地日志

如果训练使用的是 TensorBoard logger，可直接读取对应日志目录：

tensorboard --logdir "<LOG_ROOT>" --port 6006

随后在本机打开 http://localhost:6006。如果训练仅使用 W&B logger，本地 TensorBoard 目录可能不存在或不完整，应以项目实际 logger 配置为准。